■業務内容
Google Cloudを用いたデータ分析基盤開発を推進していただきます。
具体的な業務は以下の通りです。
- BigQueryを用いたデータ分析基盤の設計・構築
- 機械学習(AutoML、Vertex AI等)の導入
- BIツール(Looker Studio、Looker等)導入、ダッシュボード開発
また、自社メディアや外部コミュニティでの技術情報発信等の活動にも携わることも可能です。
■プロジェクト内容
お客様は大手から中小企業まで規模・業種は様々で、システム用途も社内向け・社外向けなど多岐にわたります。
また基盤構築だけに留まらず、ビジネス目線でのデータ活用支援や機械学習導入に携わる機会もあり、エンジニアとして技術の幅を広げることができます。
■プロジェクト事例
・卸販売 顧客データウェアハウス構築
・EC事業者 レコメンドエンジン基盤構築
・商社 企業データ収集・分析システム開発
・総合電機 ログデータ分析基盤構築
■プロジェクトの進め方
プロジェクトチームは3~5名程で構成され、社外からメンバーが参画することもあります。
プロジェクトの進め方はお客様毎に最適な形を提案しますが、IaCによる構成管理やCI/CDを駆使したアジャイル開発を得意としています。
■主な開発環境
・プログラミング言語:バックエンド Go, Python
・フレームワーク:Vue.js, Angular, React
・サービス:Firebase Hosting, Firestore, Cloud Storage
・データベース:Cloud Datastore, Cloud SQL, Alloy DB,Cloud Spanner 等
・CI/CD:Cloud Build, Github Actions
・エディタ:指定なし
・環境構築:Google App Engine, コンテナ, Terraform
・ソースコード管理:GitHub
・プロジェクト(タスク)管理:JIRA
・社内ナレッジ管理:Confluence
・コミュニケーション:Slack、Google Workspace
■求める人物像
・弊社のミッション/ビジョンに共感できる方
・興味があることに対して自発的に学習ができること
・ブログやイベントでのアウトプット経験がある
・仲間のことを考えて行動ができること
・新しいことにチャレンジするのが好き
■就業時間
9:00-18:00
■端末
十分なスペックをもつPCを貸与(OSはWindows/Mac選択可能)
■選考プロセス
1.カジュアル面談 → 2.書類選考 → 3.面接(2回) → 4.内定
※1と2は前後する事があります