<業務内容　詳細> ・Go言語によるWebアプリケーション開発、API開発、バッチアプリケーションの開発 ・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定 ・システム開発の中での課題発見、課題解決の実行 【ポジションの魅力】 ・メルカリのお客様規模を間近で感じることのできる、暗号資産販売基盤の運用開発 ・GO言語の経験やマイクロサービスアーキテクチャに基づいた設計思想に基づいた開発経験を積むことが出来る ・暗号資産に関する知識を獲得することが出来る

【業務内容】 自社SaaSプロダクトのためのインフラ作業（構築や運用維持管理）をお願いします。メンバクラスではなく、自律的に動いていただけるリーダクラスを募集いたします。 本プロジェクトの環境はAWS（一部GCP）となります。 主な業務内容は下記となります。 ・Terraform、CloudFormation によるIaCを使用したクラウド環境の整備 ・GitHub Actions, AWS CodePipeline を利用したCI / CD環境の整備 ・ビッグデータ解析・集計基盤のための AWS Redshfit, GCP BigQuery の整備 定型的なインフラ業務の他、現在データ基盤の移行を進めており、AWS Redshfit (Provisioned + Serverless) での技術評価もお願いいたします。 【求める人物像】 中規模インフラチームのリーダークラス 【働き方】 ・週5日稼働 ・フルリモート可

【業務内容】(※詳細は、面談時にお伝えさせていただきます※) ・弊社サービスの既存回収開発。

【案件概要】 弊社サービスはGCPを採用しているのですが、クラウド上にNginxやDB、Redisなどを 自身でインストールしてオンプレのように使っており、クラウドの良さを活用できているとは言えない状態です。 弊社のシステムを、ユーザーにとってもっと良いサービスが提供できる状態に 作り替えることが、業務内容になります。 【ポジションの魅力】 良いプロダクトを作るためには、役割毎に権限が委譲されていることが重要だと考えております。 なので、インフラエンジニアロールの皆様には、インフラに関係するすべてのことが意思決定できます。

前述のいずれかのサブチームに属していただき、 ・Webアプリケーション開発、API開発、バッチアプリケーションの開発 ・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定 ・システム開発の中での課題発見、課題解決の実行 ・品質向上のためのQAオートメーション ・システム、サービス、キャンペーンの運用業務の補助 などを担当していただきます。

■業務内容 あなたを含めたチームの誰かが解消したいと思っている、自分ごとにできる通信への不満を、もっと解消するアプリにするための機能開発を実施します。 ■課題例 ・課題例1　家族割や固定回線とのセット割があるので、格安スマホに切り替えるべきなのかわからない 　→日本中にある通信プランを収集し、ユーザーの契約状況に応じた最適なプランをレコメンドするロジックの開発 　→ユーザーが契約している固定回線や割引を把握するためのインプット情報の追加 ・課題例2　プランを変更する手続きがめんどくさい 　→アプリ内で申し込みが完結するよう、申し込みに必要な本人確認をeKYCを利用しての実施 　　※Amazonでものを買うくらい簡単にするために必要な開発をする デザイナーを中心として、解決するべき課題と、それを解決する施策が考えられ、具体的なデザインに落とし込まれます。 施策やデザインの意図の説明をきちんと受けた上で、その機能をどうやって実現するかを考えていただくことになります。

【募集背景】 自社SaaSサービス企業拡大に伴うセキュリティ評価依頼の増加に対応するため、 セキュリティ評価を実施いただける方を募集します。 ※フルリモート不可の案件となります。 【業務内容】 クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSにおける セキュリティ評価業務をお願いします。 ・顧客から依頼されたクラウドサービスのセキュリティ評価の実施 ・セキュリティ評価業務に関するマニュアル等ドキュメントの整備サポート

■主な業務内容 ・GoでのAPI設計・開発 ・サービス提供に必要な管理ツールのAPI設計・開発 ・AWS/GCPにおけるサーバ構築・運用

【業務内容】 R&D部門のAIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、 実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ・音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発 ・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入 ・音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 ・国際会議、論文などによる技術調査 ・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など ※記載の業務内容を想定しているが、 　適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがございます。 【技術環境】 ・開発言語　　　　　　　　：Python ・フレームワーク　　　　　：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn ・データベース　　　　　　：Cloud Firestore ・インフラ　　　　　　　　：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ・ソースコード管理　　　　：Bitbucket ・開発管理　　　　　　　　：Notion, JIRA ・コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ※他の技術の社内導入も歓迎いたします 【組織】 現在R&D部門は約5名体制で開発に取り組んでおります。 今後R&D部門で約5名の採用予定です。 【働き方】 各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、 リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。 【ポジションの魅力】 ・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます ・自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、 　PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません ・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、 　AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ・ストックオプション付与の可能性があります ・リモートワークが可能です ・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、 　ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、 　意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます 【求めている人物像】 ・労役をなくし創造的な仕事に集中できる世界を実現するという Mission に共感できる方 ・1日でも早い Mission の実現に向け、スピード感とプロ意識を持って働ける方 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・「できない」を「できる」に変えられるアイデアを出し続け、実行できる方 ・問題に対して手段にこだわらず柔軟に取り組める方 ・リモートワークでのコミュニケーションや業務遂行に支障がない方 【勤務時間】 10:00～18:00（休憩1時間） 【作業場所】 フルリモ―ト 【残業の有無】 有（20～30時間/月程度) 【面談回数（予定）】 ・面談：1回（弊社代表、CTO、エンジニア数名）

【業務内容】 R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、 CTO・プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 自社LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般 ・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等 【技術環境】 ＜R&D部門＞ ・開発言語　　　　　　　　：Python ・フレームワーク　　　　　：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn ・データベース　　　　　　：Cloud Firestore ・インフラ　　　　　　　　：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ・ソースコード管理　　　　：Bitbucket ・開発管理　　　　　　　　：Notion, JIRA ・コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ＜プロダクト開発部＞ ・開発言語　　　　　　　　：TypeScript, Python, Flutter ・フレームワーク　　　　　：Vue.js, Nuxt.js,Node.js ※データベース以降はR&D部門と同様 ※他の技術の社内導入も歓迎いたします 【組織】 R&D部門への配属を予定しております。 R&D部門では現在約6名体制で開発に取り組んでいますが、 今後当ポジションで3名程度採用予定です。 【働き方】 各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。 【ポジションの魅力】 ・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます ・自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、 　PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません ・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、 　AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ・ストックオプション付与の可能性があります ・リモートワークが可能です ・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、 　ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、 　意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます 【求めている人物像】 ・労役をなくし創造的な仕事に集中できる世界を実現するという Mission に共感できる方 ・1日でも早い Mission の実現に向け、スピード感とプロ意識を持って働ける方 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・「できない」を「できる」に変えられるアイデアを出し続け、実行できる方 ・問題に対して手段にこだわらず柔軟に取り組める方 ・リモートワークでのコミュニケーションや業務遂行に支障がない方 【勤務時間】 10:00～18:00（休憩1時間） 【残業の有無】 有（20～30時間/月程度) 【面談回数（予定）】 ・面談：1回（代表、CTO、PM、リードエンジニア2名）