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該当件数 / 563

  • 新着

    【週5日/機械学習エンジニア】
    【AIエンジニア】AIスタートアップ企業における、RAGの精度向上に関わる業務全般

    5日 | 〜790,000 / 月
    • 機械学習エンジニア
    • 週5日
    • 新橋・銀座・東京(-)
    【会社概要】 AIを用いて社会課題解決を行う、AIスタートアップ企業です。 【業務内容】 RAGの精度向上に関わる業務全般 ・検索精度の精度向上&評価方法の検討  -ファイル読み込み -リトリバーのチューニング -前処理のチューニング など ・生成精度の精度向上&評価方法の検討 -プロンプトのチューニング -ハルシネーションの予防 -RAGやエージェントにおけるシナリオやプロンプトチューニング 【開発環境・利用技術など】 Mac/Windows Docker Python TypeScript Teams 【働き方】 ・週5日フルタイム ・基本リモートでの作業 ※ただし必要に応じて出社いただく可能性もあります。
  • 定番

    【週4日・5日/データエンジニア】
    【フルリモOK!データ案件】電動モビリティサービスのデータエンジニアとしてプロダクト拡大に携わりませんか?

    4日・5日 | 〜1,020,000 / 月
    • データエンジニア
    • 週4日・5日
    • 渋谷・新宿(新宿駅)
    【仕事内容】 ・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計 ・Airflow, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築 ・アプリやIoTからのログ収集やその設計 ・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用 ★案件のおすすめポイント★ ・現在拡大中のスタートアップの案件にデータエンジニアとして携われます ・週3日〜5日かつフルリモートで非常に働きやすい環境です
  • 定番

    【週2日・3日・4日・5日/(正社員切替前提)AI・機械学習エンジニア】
    【Python】自社ヘルスケア領域の新規事業のバックエンドエンジニア

    2日・3日・4日・5日 | 〜940,000 / 月
    • (正社員切替前提)AI・機械学習エンジニア
    • Python・Linux・
    • 週2日・3日・4日・5日
    • 渋谷・新宿(本郷三丁目駅)
    【業務内容】 ・コンピュータビジョンおよびDeep Learning技術を用いたシステムの開発 【業務詳細】 ・Deep Learningに関する論文調査 ・Deep Learningを用いた姿勢推定、物体検出などのモデル作成、精度改善、軽量化、高速化 ・運用サーバーへのモデルのデプロイ
  • 定番

    【週5日/QAエンジニア】
    【QA / フルリモート】DX推進プラットフォームにおけるQAエンジニア

    5日 | 〜390,000 / 月
    • QAエンジニア
    • 週5日
    • 秋葉原(神田駅)
    【本案件のポイント】 ・話題の生成AI(ChatGPT)に関連するサービスに携われることができる ・リリース前の新規サービスの創出に携われる ・IPO準備中のスタートアップならではの大きな裁量を持って仕事に取り組むことができる ・社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる 【業務内容】 ・プロダクトに対する品質管理業務全般 ・テスト計画の立案 ・テストケース作成、実施、不具合報告 ・UI/UXを中心としたプロダクト改善提案 など
  • 定番

    【週3日・4日・5日/AIリードエンジニア】
    【フルリモ / AIリードエンジニア / 週3日~】自社LLM(大規模言語モデル)や自然言語処理に関する研究開発業務

    3日・4日・5日 | 〜1,050,000 / 月
    • AIリードエンジニア
    • Python・PyTorch・・HuggingFace・・SpeechBrain・・scikit-learn・・Cloud・Firestore・・AWS・・・GCP・・Azure・・Cloud・Firebase・・Cloud・Functions・・Bitbucket・・Notion・・JIRA・・Zoom・・Slack・・Google・Workspace
    • 週3日・4日・5日
    • 五反田・恵比寿・六本木(六本木)
    【業務内容】 R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、 CTO・プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 自社LLM(大規模言語モデル)や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。 <具体的な業務内容> ・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般 ・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等 【技術環境】 <R&D部門> ・開発言語        :Python ・フレームワーク     :PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn ・データベース      :Cloud Firestore ・インフラ        :AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ・ソースコード管理    :Bitbucket ・開発管理        :Notion, JIRA ・コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace <プロダクト開発部> ・開発言語        :TypeScript, Python, Flutter ・フレームワーク     :Vue.js, Nuxt.js,Node.js ※データベース以降はR&D部門と同様 ※他の技術の社内導入も歓迎いたします 【組織】 R&D部門への配属を予定しております。 R&D部門では現在約6名体制で開発に取り組んでいますが、 今後当ポジションで3名程度採用予定です。 【働き方】 各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。 【ポジションの魅力】 ・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます ・自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、  PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません ・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、  AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ・ストックオプション付与の可能性があります ・リモートワークが可能です ・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、  ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、  意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます 【求めている人物像】 ・労役をなくし創造的な仕事に集中できる世界を実現するという Mission に共感できる方 ・1日でも早い Mission の実現に向け、スピード感とプロ意識を持って働ける方 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・「できない」を「できる」に変えられるアイデアを出し続け、実行できる方 ・問題に対して手段にこだわらず柔軟に取り組める方 ・リモートワークでのコミュニケーションや業務遂行に支障がない方 【勤務時間】 10:00~18:00(休憩1時間) 【残業の有無】 有(20~30時間/月程度) 【面談回数(予定)】 ・面談:1回(代表、CTO、PM、リードエンジニア2名)
  • 定番

    【週3日・4日・5日/AIエンジニア】
    【フルリモ / AIエンジニア / 週3日~】自社LLM(大規模言語モデル)や自然言語処理に関する研究開発業務

    3日・4日・5日 | 〜790,000 / 月
    • AIエンジニア
    • Python・PyTorch・・HuggingFace・・SpeechBrain・・scikit-learn・・Cloud・Firestore・・AWS・・・GCP・・Azure・・Cloud・Firebase・・Cloud・Functions・・Bitbucket・・Notion・・JIRA・・Zoom・・Slack・・Google・Workspace
    • 週3日・4日・5日
    • 五反田・恵比寿・六本木(六本木)
    【業務内容】 R&D部門のAIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、 実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せします。 <具体的な業務内容> ・音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発 ・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入 ・音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 ・国際会議、論文などによる技術調査 ・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など ※記載の業務内容を想定しているが、  適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがございます。 【技術環境】 ・開発言語        :Python ・フレームワーク     :PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn ・データベース      :Cloud Firestore ・インフラ        :AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ・ソースコード管理    :Bitbucket ・開発管理        :Notion, JIRA ・コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace ※他の技術の社内導入も歓迎いたします 【組織】 現在R&D部門は約5名体制で開発に取り組んでおります。 今後R&D部門で約5名の採用予定です。 【働き方】 各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、 リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。 【ポジションの魅力】 ・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます ・自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、  PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません ・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、  AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ・ストックオプション付与の可能性があります ・リモートワークが可能です ・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、  ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、  意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます 【求めている人物像】 ・労役をなくし創造的な仕事に集中できる世界を実現するという Mission に共感できる方 ・1日でも早い Mission の実現に向け、スピード感とプロ意識を持って働ける方 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・「できない」を「できる」に変えられるアイデアを出し続け、実行できる方 ・問題に対して手段にこだわらず柔軟に取り組める方 ・リモートワークでのコミュニケーションや業務遂行に支障がない方 【勤務時間】 10:00~18:00(休憩1時間) 【作業場所】 フルリモ―ト 【残業の有無】 有(20~30時間/月程度) 【面談回数(予定)】 ・面談:1回(弊社代表、CTO、エンジニア数名)
  • 定番

    【週5日/機械学習エンジニア】
    【フルリモ / 機械学習エンジニア / 週5日】インストラクションデータの作成に伴った、アノテーターと連携して行う際の全般業務

    5日 | 〜790,000 / 月
    • 機械学習エンジニア
    • 週5日
    • 五反田・恵比寿・六本木(六本木)
    【業務内容】 インストラクションデータの作成にあたり、アノテーターと連携して行う際の作業全般 ※記載の業務内容を想定しているが、  適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがございます。 【組織】 R&D部門への配属を予定しております。 R&D部門では現在約5名体制で開発に取り組んでいますが、 今後当ポジションで3名程度採用予定です。 【働き方】 各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、 リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。 【ポジションの魅力】 ・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます ・自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、  PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません ・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、  AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ・ストックオプション付与の可能性があります ・リモートワークが可能です ・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、  ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、  意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます 【求めている人物像】 ・労役をなくし創造的な仕事に集中できる世界を実現するという Mission に共感できる方 ・1日でも早い Mission の実現に向け、スピード感とプロ意識を持って働ける方 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・「できない」を「できる」に変えられるアイデアを出し続け、実行できる方 ・問題に対して手段にこだわらず柔軟に取り組める方 ・リモートワークでのコミュニケーションや業務遂行に支障がない方 【勤務時間】 10:00~18:00(休憩1時間) 【作業場所】 フルリモ―ト 【残業の有無】 有(20~30時間/月程度) 【面談回数(予定)】 ・面談:1回(CEO、CTO、PM、マーケティング担当)
  • 定番

    【週5日/データエンジニア】
    【データエンジニア】システムインテグレーション事業において、Google Cloudを用いたデータ分析基盤開発

    5日 | 〜640,000 / 月
    • データエンジニア
    • Python・Go・Vue.js・・Angular・・React・・Firebase・Hosting・・Firestore・・・Cloud・Storage・・Cloud・Datastore・・Cloud・SQL・・Alloy・DB・Cloud・Spanner・・Cloud・Build・・Github・Actions・・Google・App・Engine・・コンテナ・・Terraform
    • 週5日
    • 五反田・恵比寿・六本木(白金高輪駅)
    ■業務内容 Google Cloudを用いたデータ分析基盤開発を推進していただきます。 具体的な業務は以下の通りです。  - BigQueryを用いたデータ分析基盤の設計・構築  - 機械学習(AutoML、Vertex AI等)の導入  - BIツール(Looker Studio、Looker等)導入、ダッシュボード開発 また、自社メディアや外部コミュニティでの技術情報発信等の活動にも携わることも可能です。 ■プロジェクト内容 お客様は大手から中小企業まで規模・業種は様々で、システム用途も社内向け・社外向けなど多岐にわたります。 また基盤構築だけに留まらず、ビジネス目線でのデータ活用支援や機械学習導入に携わる機会もあり、エンジニアとして技術の幅を広げることができます。 ■プロジェクト事例 ・卸販売 顧客データウェアハウス構築 ・EC事業者 レコメンドエンジン基盤構築 ・商社 企業データ収集・分析システム開発 ・総合電機 ログデータ分析基盤構築 ■プロジェクトの進め方 プロジェクトチームは3~5名程で構成され、社外からメンバーが参画することもあります。 プロジェクトの進め方はお客様毎に最適な形を提案しますが、IaCによる構成管理やCI/CDを駆使したアジャイル開発を得意としています。 ■主な開発環境 ・プログラミング言語:バックエンド Go, Python ・フレームワーク:Vue.js, Angular, React ・サービス:Firebase Hosting, Firestore, Cloud Storage ・データベース:Cloud Datastore, Cloud SQL, Alloy DB,Cloud Spanner 等 ・CI/CD:Cloud Build, Github Actions ・エディタ:指定なし ・環境構築:Google App Engine, コンテナ, Terraform ・ソースコード管理:GitHub ・プロジェクト(タスク)管理:JIRA ・社内ナレッジ管理:Confluence ・コミュニケーション:Slack、Google Workspace ■求める人物像 ・弊社のミッション/ビジョンに共感できる方 ・興味があることに対して自発的に学習ができること ・ブログやイベントでのアウトプット経験がある ・仲間のことを考えて行動ができること ・新しいことにチャレンジするのが好き ■就業時間 9:00-18:00 ■端末 十分なスペックをもつPCを貸与(OSはWindows/Mac選択可能) ■選考プロセス 1.カジュアル面談 → 2.書類選考 → 3.面接(2回) → 4.内定 ※1と2は前後する事があります
  • 定番

    【週3日・4日・5日/Pythonエンジニア】
    【Python】データ分析・機械学習関連開発業務

    3日・4日・5日 | 〜770,000 / 月
    • Pythonエンジニア
    • Python・
    • 週3日・4日・5日
    • 渋谷・新宿(原宿駅)
    自社サービスの事業拡大に伴い、データ分析・機械学習に関する開発業務をご担当いただける方を募集いたします。
  • 定番

    【週4日・5日/ゲームエンジニア(UnityやUE)】
    【革新的プロジェクト】メタバース&ゲーム開発のフロントランナーとして活躍!

    4日・5日 | 〜940,000 / 月
    • ゲームエンジニア(UnityやUE)
    • C・C++・C#
    • 週4日・5日
    • 渋谷・新宿(渋谷)
    ■仕事内容 最先端のメタバース開発や、大手ゲーム会社と協業するIPゲーム開発など、多彩なプロジェクトに携わります。要件設計から実装まで一連のプロセスを経験でき、スキルアップが目指せる環境です。 ■開発環境/ツール 主にC#、C++を使用し、Unreal EngineやUnityなどのゲームエンジンを駆使。開発支援ツールとしてVisual StudioやGitHubなどを活用します。